当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - global optimization
搜索资源列表
-
2下载：
整定PID参数时，需采用一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的组合优化方法(When tuning PID parameters, an efficient combination optimization method is needed, which does not need any initial information and can seek global optimal solution)
-
-
1下载：
粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
-
-
1下载：
人群搜索算法，是2008年新提出的一种群智能优化算法，其全局收敛能力很强(An intelligent optimization algorithm with strong global convergence)
-
-
2下载：
适用量子粒子群算法获得所需的最优值，可以依概率收敛到全局最优，能有效求解复杂优化问题(Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can be applied to obtain the desired optimal value, which can converge to the global optimum according to probability, and can effectively solve complex optimizatio
-
-
1下载：
粒子群优化算法，弥补pso全局搜能力差，GA局部搜索能力差的不足(Particle Swarm Optimization (PSO) can make up for the deficiencies of poor global search ability of PSO and poor local search ability of GA.)
-
-
2下载：
PSO粒子群优化算法优化电力系统总能量，求全局最小值。(PSO particle swarm optimization algorithm optimizes the total energy of the power system to find the global minimum.)
-
-
2下载：
利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM(Global group intelligence optimization algorithm improves ELM)
-
«
1
2
...
23
24
25
26
27
28»
